Content Aware Studies

Мрамор, полиамид, алгоритмы машинного обучения,
3D сканирование, 3D печать, видеоинсталляция

Техническая и художественная помощь: Мэтью Ленкевич
Набор данных и машинное обучение: Артем Коневских 

Задачей проекта является воссоздать, генеративным методом, посредством алгоритмического анализа и технологии Machine Learning*, утраченные фрагменты скульптур и фризов классического периода античности и эллинизма. Алгоритм на базе ML, обученный, на специально подготовленном датасете, состоящем из 10 000 3D сканов скульптур античного периода, обучен заполнять и восстанавливать утраченные фрагменты а также генерировать никогда не существовавшие предметы античного искусства. На основе результатов алогритмического анализа создаются скульптыры из мрамора, а также созданные при помощи трехмерной печати из полиамида недостающие части, они с точностью интегрируются в мраморные оригиналы и реплики, заполняя пустоты утраченных фрагментов.

Проект противопоставляет эстетику классического античного искусства и генеративного метода, логику архивации и материальности произведения искусства, исследует автоматизацию художественного труда, квази-археологию и эстетику взаимоотношений создания работы совместно с искусственным интеллектом и обусловленность художественного производства текущим состоянием технологии, тем самым ставя под вопрос идею авторства в её традиционном понимании.

*Машинное обучение (англ. Machine Learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

Материальность в современном искусстве снова вызывает споры. Модернистская критика имела тенденцию отдавать предпочтение форме над материей - рассматривая материал как основную основу средней специфики - и технически обоснованные подходы в истории искусства усиливали понимание через науку о художественных материалах. Но для того, чтобы критически использовать материальность в эпоху пост-цифровых технологий, время больших данных и автоматизации, нам может потребоваться совсем

другой набор методологических инструментов. Возможно, нам придется рассматривать цифровые инфраструктуры как полностью физические и пересмотреть понятие «дематериализация», рассматривая материалистическую критику художественного производства, исследуя отношения между веществом и телами, исследуя жизнеспособность веществ; и пристальное внимание к концепциям межматериальности и трансматериальности, возникающих в гибридных зонах цифрового эксперимента.

Результаты анализа и интерпретации античного портрета, созданного искусственной нейронной сетью и основанного на собранном вручную наборе данных, состоящем из около 10 000 трехмерных сканов скульптур из коллекции музеев Метрополитен, Эрмитажа, Британского музея, Национального музея Рима и других известных коллекций Античности.

CONTENT AWARE STUDIES
ALEXANDER LEVY GALLERY

CAS_09 Голова Геракла; 2018

Мрамор, полиамид; алгоритмы машинного обучения Размеры: 24х32х20; Собственность автора и галереи Anna Nova

CAS_08 Эллинистический правитель; 2018

Мрамор, полиамид, алгоритмы машинного обучения
Размеры 19x26x21 см;
Собственность автора и галереи Anna Nova

CAS_10 Telephos Drapery; 2018

Мрамор каррера, алгоритмы машинного обучения; Размеры: 60x40x14 см; Собственность автора и галереи Anna Nova

CAS 07 Telephos Frieze

Мрамор Боттичино; алгоритмы машинного обучения;
Размеры: 56x67x17 см
Собственность автора

ИН­НО­ВА­ЦИЯ КАК ХУ­ДО­ЖЕ­СТВЕН­НЫЙ ПРИ­ЕМ
ЭР­МИ­ТАЖ

ПЕРСОНАЛЬНАЯ ВЫСТАВКА AKKTA
ГАЛЕРЕЯ ANNA NOVA

«Прекрасная выставка Егора Крафта, одного из лучших художников, работающих с AI. Его скульптуры изготовлены с помощью искусственного интеллекта, обученного на реальных классических примерах с утраченными фрагментами. Сети восстанавливают эти части, в результате чего получаются восхитительные и дружелюбные фантастические существа. Результаты созданы из настоящего мрамора. Эта встреча классической высокой культуры и новейших технологий - одна из вещей, делающих эту работу уникальной».

Лев Манович

Автор книг по теории новых медиа, профессор компьютерных наук в Городском университете Нью-Йорка, Центр выпускников, США и приглашенный профессор в Европейской аспирантуре в Саас-Фее, Швейцария.land.

НОВОЕ СОСТОЯНИЕ ЖИВОГО
PERMM

OPEN CODES
ZKM